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这几个词是当前AI圈最火的“黑话”。别被术语吓到,我用一个“拍电影”的比喻,帮你把它们串起来,一次性看懂这个生态。
🎬 核心比喻:AI 是一个电影剧组
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LLM (大语言模型) = 演员(如沈腾)
- 人话解释:这是最核心的“脑子”。就像沈腾,他有演技、有知识(演过很多戏),能即兴发挥。
- 细分:
- 通用模型(如GPT-4):“全能演员”。沈腾既能演喜剧(写文案),也能客串正剧(写代码),啥都能沾边,观众缘好。
- 垂直模型:“特型演员”。专门演医生的演员。他在演“阑尾炎手术”时比沈腾专业一万倍,但你让他去演喜剧,他可能就接不住梗了。
- 拓展词汇:Token(剧组的“钱”)。你跟AI说一句话,它消耗Token;它回你一句,也消耗Token。Token越长,算力成本越高。
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Agent (智能体) = 导演 + 剧组团队
- 人话解释:光有演员(LLM)不行,得有人指挥。Agent就是那个能把大活干完的“包工头”。
- 它怎么干:你给导演(Agent)说“拍个广告”,他不会自己扛摄像机,而是会:
- 拆解任务(先写剧本,再选景,再拍摄)。
- 指挥演员(调用LLM写文案)。
- 使用工具(调用浏览器查天气、调用Excel算数据)。
- 最后交片。
- 拓展词汇:RAG (检索增强)(导演的“小抄”)。如果演员(LLM)忘了某个冷门知识,RAG能立刻从资料库里翻出来给他看,让他“现学现卖”,避免瞎编。
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MCP (模型上下文协议) = 剧组的“通用对讲机标准”
- 人话解释:以前剧组各部门(灯光、道具、摄影)用的对讲机频率都不一样,沟通极麻烦。MCP就是定下了一个统一的通信标准。
- 它解决了啥:让导演(Agent)能轻松地指挥任何部门(工具)。以前换个工具就要重新写代码适配,现在有了MCP,就像USB-C接口一样,插上就能用,不用再“造轮子”了。
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框架 (Framework) = “剧组管理软件”
- 人话解释:光有导演(Agent)概念不行,还得有具体的管理工具来帮他干活。LangChain、LlamaIndex就是这样的软件。
- 作用:它们提供了现成的代码库,帮开发者(制片人)快速搭建起那个“导演(Agent)”,省去了大量底层开发的麻烦。
📌 一张表总结
术语 角色 核心作用 一句话总结
通用模型 沈腾(全能演员) 知识广博,啥都能聊 “万事通”,适合闲聊、通用写作。
垂直模型 医生专业演员 某领域极深,专业性强 “专家”,适合医疗、法律、金融等严谨场景。
Agent 导演(包工头) 感知 -> 决策 -> 行动 能干活的,不光说不练。
MCP 通用对讲机标准 统一通信 让AI能无缝连接各种工具的“万能插座”。
框架 管理软件 加速开发 帮程序员快速搭建Agent的“脚手架”。
💡 你还需要知道的一个词:AGI (通用人工智能)
这是整个行业的终极目标。
- 人话解释:现在的AI(不管是通用还是Agent)都像是“特种机器人”,只会干特定的活。而AGI是一个“全能管家”。你跟它说“帮我处理一下今天的杂事”,它能自己上网、自己打电话、自己写邮件、自己帮你把房子都买了,完全像一个高智商的人类一样自主思考和行动。
现在的状态:我们正处于从“只会聊天的演员(LLM)”向“能干活的包工头(Agent)”进化的阶段,而MCP是让包工头干活更利索的工具。
千问的免单卡最近挺火,我同事都为了免得新装了千问